ENTERPRISE AI / PRIVATE DEPLOYMENT
从模型到 Agent，构建企业可控的智能系统
提供企业级模型本地部署、完整 Agent 构建与定制化模型训练，让数据、模型和业务系统在清晰边界内形成可运行、可验证、可持续迭代的能力。
部署边界清晰
根据数据、安全与基础设施要求，确定本地、私有云或混合部署方案。
指标可以验证
以显存占用、吞吐、延迟、任务质量和运维成本作为交付依据。
系统持续可用
保留模型、运行时和 Agent 工作流的可维护性，避免一次性交付。
CAPABILITY / 01
企业服务
三条能力线可以独立合作，也可以组合成从行业模型、企业推理运行时到业务 Agent 的完整方案。
01MODEL DEPLOYMENT
企业级模型本地部署
将量化与推理优化合并进部署链路，让模型在企业算力和数据边界内更高效、更稳定、更可控。
- 在本地或私有云中保留敏感数据、模型资产与推理日志的控制权。
- 结合 TyloQuant 与 HeadWiseKV 优化量化、显存、长上下文和推理效率。
- 交付服务接口、权限、监控、基准验证、升级与运维路径。
02AGENT ENGINEERING
Agent 构建服务
具备从场景设计、工具和知识接入到记忆、权限、评测、部署与运营的完整构建能力。
- 已与多家公司开展 Agent 项目合作，覆盖原型验证到真实业务部署。
- 构建工作流、工具、知识、长期记忆、多 Agent 协作与人工确认节点。
- 以权限、评测、链路追踪、成本监控和错误恢复保障持续运行。
03CUSTOM MODEL TRAINING
定制化模型训练
与企业共同建设理解行业知识、私有数据和专用任务的模型资产。
- 面向行业模型或企业私有化模型定义能力、数据与评价标准。
- 覆盖数据治理、持续预训练、SFT、偏好对齐、蒸馏与压缩。
- 交付训练配置、检查点、评测报告、部署方案与迭代路径。
DELIVERY / 02
交付方式
梳理业务目标、数据边界、硬件条件与成功指标。
用代表性任务完成数据、训练、模型部署与 Agent 方案验证。
部署运行环境、交付文档和监控方法，并明确后续迭代路径。
OPEN TECHNOLOGY / 03
相关技术与开源
开源研究用于验证方法与边界；企业方案会根据实际模型、硬件和许可证重新评估。
浙公网安备33011002019019号